继续使用当前的数据存储和处理系统

[ayeshshiddika11]

通过多样化降低风险和成本：模型可用性和性能可能会发生意外变化，成本也可能发生变化。借助灵活的平台，组织可以为关键应用程序维护多个模型选项，并快速适应模型可用性或定价的变化。根据 Dataiku 2025 趋势报告，绝大多数组织都在使用多个 LLM。随着成本的变化，灵活性使组织能够为不同的用例选择最具成本效益的选项，并根据实际使用模式扩展资源。
通过可访问性进行创新：灵活的 AI 堆栈使组织能够更快地进行创新，因为他们可以在没有重大基础设施变更的情况下尝试新模型并快速制作新应用程序的原型。
Dataiku LLM Mesh通过一种与工具无关的方法解 阿富汗 WhatsApp 号码列表 决了这些挑战，该方法在几个关键领域提供了关键的灵活性：

基础设施集成：组织可以利用现有技术投资，同时保持采用新工具的自由。这意味着组织可以：

在新的 AI 模型可用时进行集成
根据实际需求扩展资源
保持与不断发展的基础设施标准的兼容性
工具选择自由：平台架构内置了根据需要选择和更改工具的能力。这使组织能够：

为特定用例选择最合适的 AI 模型，包括 Hugging Face、OpenAI 和 Anthropic 的开源模型
在不中断应用程序的情况下在不同的提供商之间切换
融入新兴的新功能
控制成本的同时保持最佳性能

[yadaysrdone]

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