Dataiku 故事
Posted: Sat Mar 01, 2025 9:42 am
影响非常显著 — 只需问问Akamai 就知道了，他们通过使用聊天机器人简化了数据发现流程，节省了 6,000 多个小时。他们使用 Dataiku 构建了一个本地托管的 LLM 聊天机器人，作为数据探索的综合工具，使所有技能水平的用户都可以访问复杂的信息。这种效率和可访问性的结合，同时通过引用和来源跟踪保持严格的治理，说明了为什么 Dataiku Answers 对于认真对待知识民主化的企业来说至关重要。深入了解 Dataiku Answers → 了解组织如何快速从问题到答案。
LLM评估
LLM评估方案解决了企业 AI 面临的最大挑战之一：生产监控。方案输出超越了基本指标，它提供了一种强大的可视化方法来大规模测量和监控 LLM 性能。
对于运营团队来说，这意味着可以全面了解其 AI 系统的性能，并使用自动化创建LLMOps保障措施。生成详细指标的能力已经改变了组织处理 LLM 治理和质量保证的方式。结果如何？更可靠的 AI 系统和自信的利益相关者。
查看更多关于 LLM 评估的信息 → 使用 Dataiku 中的 GenAI 自信地监控、改进和迭代。
今年年末，Dataiku Stories重新定义了数据故事讲述方式，解决了业务报告中的一项关键挑战：保持见解的新鲜和准确。与很快就会过时的传统静态演示不同，Stories 可以动态连接到实时数 阿尔巴尼亚 WhatsApp 号码列表 据源，自动刷新可视化和指标。虽然 GenAI 加速了创建过程，但真正的力量在于维护实时更新的单一事实来源，消除屏幕截图过时的风险，并确保利益相关者始终看到最新数据。
这不仅是为了节省时间，还为了使团队交流见解的方式更加民主化，同时确保每条信息都经过验证且值得信赖。通过将演示文稿放在数据工作所在的同一平台中，可以拯救您的演示文稿。
阅读博客→了解更多关于 Dataiku Stories 如何改变我们分享见解的方式。
第 2 层：GenAI 随心所欲
这些功能将前所未有的控制权交到用户手中，从而实现适应特定企业需求的 AI 解决方案。
法学硕士微调
LLM 微调为Dataiku LLM Mesh带来了企业级定制。LLM 微调提供了两种强大的方法：一种是非编码人员通过直观界面微调模型的可视化、可管理的方法；另一种是基于 Python 的方法，让开发人员可以充分灵活地使用最先进的技术。
LLM评估
LLM评估方案解决了企业 AI 面临的最大挑战之一：生产监控。方案输出超越了基本指标，它提供了一种强大的可视化方法来大规模测量和监控 LLM 性能。
对于运营团队来说，这意味着可以全面了解其 AI 系统的性能，并使用自动化创建LLMOps保障措施。生成详细指标的能力已经改变了组织处理 LLM 治理和质量保证的方式。结果如何？更可靠的 AI 系统和自信的利益相关者。
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今年年末，Dataiku Stories重新定义了数据故事讲述方式，解决了业务报告中的一项关键挑战：保持见解的新鲜和准确。与很快就会过时的传统静态演示不同，Stories 可以动态连接到实时数 阿尔巴尼亚 WhatsApp 号码列表 据源，自动刷新可视化和指标。虽然 GenAI 加速了创建过程，但真正的力量在于维护实时更新的单一事实来源，消除屏幕截图过时的风险，并确保利益相关者始终看到最新数据。
这不仅是为了节省时间，还为了使团队交流见解的方式更加民主化，同时确保每条信息都经过验证且值得信赖。通过将演示文稿放在数据工作所在的同一平台中，可以拯救您的演示文稿。
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第 2 层：GenAI 随心所欲
这些功能将前所未有的控制权交到用户手中，从而实现适应特定企业需求的 AI 解决方案。
法学硕士微调
LLM 微调为Dataiku LLM Mesh带来了企业级定制。LLM 微调提供了两种强大的方法：一种是非编码人员通过直观界面微调模型的可视化、可管理的方法；另一种是基于 Python 的方法，让开发人员可以充分灵活地使用最先进的技术。